Raport Conversion Analytics, będący częścią naszego planu CDP, jest Twoim głównym narzędziem do monitorowania wyników e-shopu w bezpośrednim odniesieniu do działań e-mail marketingowych w Ecomailu.
Podczas gdy analiza CLV skupia się na wartości klienta w czasie, ten raport pokazuje, ile pieniędzy „tu i teraz” realnie pochodzi z Twoich kampanii w porównaniu do całkowitych przychodów. Dzięki temu możesz śledzić skuteczność sprzedaży oraz porównywać ogólną wydajność sklepu z wynikami, które można bezpośrednio przypisać kampaniom e-mailowym i automatyzacjom.
Analiza konwersji
W tym artykule znajdziesz:
1. Filtrowanie i zakresy czasowe
W górnej części raportu możesz dynamicznie zmieniać dane według potrzeb:
Źródło danych: Przełączaj się między widokiem Kampanii, Automatyzacji lub analizuj wszystko razem, albo wybierz konkretne kampanie i automatyzacje związane z jedną akcją marketingową – „Własny wybór”.
Zakres czasu: Porównuj dane z ostatnich 30 dni aż do całego roku lub wybierz własny zakres w kalendarzu.
Porównanie: Raport automatycznie porównuje bieżący okres z poprzednim (o tej samej długości) i wizualizuje trend za pomocą procentów i kolorowych strzałek.
2. Główne metryki (KPIs)
Pierwszy blok metryk w raporcie daje szybki przegląd stanu konwersji z Twojego e-mail marketingu:
Zakupy: łączna liczba zamówień w sklepie w danym okresie
Konwersje: liczba zakupów bezpośrednio powiązanych z Twoimi działaniami w Ecomailu (np. kliknięciem w newsletter)
Całkowite przychody: całkowity obrót sklepu w złotówkach na podstawie zamówień przesłanych do Ecomailu
Przychody z konwersji: część całkowitych przychodów wygenerowana bezpośrednio przez Ecomail (czyli liczba konwersji)
Średnia wartość zakupu: średnia kwota wydana przez klienta na jedno zamówienie
TIP: Obserwuj stosunek konwersje : zakupy. Pokazuje on, jak duży udział w całkowitym obrocie mają Twoje działania e-mailowe.
3. Wizualizacja trendów w czasie
Wykresy Zakupy i Przychody pozwalają obserwować dzienne lub tygodniowe wahania.
Fioletowe/Zielone słupki: przedstawiają bieżący okres.
Jaśniejsze tło: pokazuje poprzedni okres. Dzięki temu łatwo sprawdzisz, czy wzrosty są organiczne, czy wynikają z konkretnej kampanii mailingowej.
4. Analiza zachowań zakupowych
Ta sekcja pomaga zrozumieć lojalność klientów:
Liczba klientów według liczby zakupów
Klienci jednorazowi: 1 zakup
Powracający klienci: 2–5 i więcej zakupów
Jeśli widzisz duży spadek między 1. a 2. zakupem, to wyraźny sygnał do wzmocnienia retencji (np. automatyczne podziękowanie z rabatem na kolejny zakup).
Tabela segmentów
Na dole raportu znajdziesz dokładne dane:
Segment: podział według liczby zakupów
Liczba klientów: ile kontaktów należy do danej grupy
Łączne przychody: ile dana grupa klientów już wygenerowała
5. Jak pracować z tymi danymi?
Monitoruj spadki: Jeśli widzisz wyraźny czerwony trend w „Przychodach z konwersji”, sprawdź, czy nie wystąpił problem ze śledzeniem lub czy nie wysyłasz mniej kampanii
Obserwuj AOV (średnią wartość zamówienia): Jeśli średnia wartość z e-maili jest wyższa niż ogólna, oznacza to, że subskrybenci e-maili są bardziej wartościowymi klientami
Wspieraj powtórne zakupy: Jeśli 60% lub więcej klientów dokonuje tylko jednego zakupu, skoncentruj automatyzacje na kampaniach upsell i cross-sell
❓
Masz pytanie? Napisz do nas na [email protected]